02 药物研发行业需求
直击新药面临的挑战
着眼结构与性质，实现高效能研发
分子结构突围
突破现有专利覆盖密度，开拓非重叠化学空间，建立新型分子骨架设计范式
成药性质提升
通过精准评估优化分子活性、选择性、代谢稳定性等性质，提升化合物成药性
研发效能跃迁
提高干湿实验通量和实验验证精度，提升实验效率，缩短研发周期
03 药物发现平台
ID4Inno 药物发现平台
尊龙凯时
AI 模型 ID4Idea®
以人工智能引擎探索化学空间
• First-in-Class 分子生成
• Best-in-Class 分子生成
• 性质定向优化
• 高通量虚拟筛选
• 混合预测模型
• Best-in-Class 分子生成
• 性质定向优化
• 高通量虚拟筛选
• 混合预测模型
物理模型：ID4Gibbs®
基于量子力学的高精度成药性验证屏障
• XFF 分子力场
• Xpose 柔性结合预测
• XFEP 药物-靶点亲和力预测平台
• Xpose 柔性结合预测
• XFEP 药物-靶点亲和力预测平台
人机结合的药物合成
人机结合的药物合成
• 高通量合成
• 数据实时反馈
• 数据实时反馈
专家经验
AI、药化、生物、合成等各领域专家交叉指导实验
• 数据质量管控
• 参数优化
• 模型动态调优
• 参数优化
• 模型动态调优
04 苗头化合物阶段
多管齐下
发现最佳苗头化合物
链接1
链接2
链接3
AI 扩展化学空间
基于AI与物理模型的有机结合，更快、更准确地探索更广阔的化学空间，开启您的药物发现之旅
- 骨架跃迁和组合库枚举
- 200万个分子砌块，将化学空间扩展到1012化合物库
- 成功为95%的项目发现苗头化合物 （60个项目中有57个已完成）
高效药物筛选
通过全方位的筛选，精准锁定最具潜力的临床前候选化合物
- 20多万种类药化合物可供购买或内部筛选
- 超过780万种化合物可通过自动化化学合成
- AI驱动的自动化平台，实现高效的筛选和数据分析
支持通用型或定制化的可靠生物测试服务，覆盖多种治疗领域
DNA编码化合物库
通过广泛的多样性和精准筛选加速发现过程
- 可同时筛选数十亿种化合物，增加发现新颖苗头化合物的机会
- 仅需少量的目标蛋白就可进行测试开发，使早期药物发现高效且易于实施
结合DEL筛选与专有虚拟筛选，减轻脱DNA合成的负担，获得更可靠的结果
05 先导化合物阶段
寻找最佳先导化合物
并优化成药性质
Link1
Link2
Link3
先导化合物评估与优化
通过优化活性、选择性和类药性，将苗头化合物转化为先导化合物
- 利用生成式AI（XMolGen）进行分子和库设计，增加骨架新颖性和化合物多样性
- 通过先进的物理计算（XFEP）进行虚拟筛选，优化活性和类药性
- 通过专有自动化平台，实现快速且可靠的中间体和库合成
自动化助力先导化合物优化
在进入临床前试验前，优化先导化合物提高疗效和安全性，改善药代动力学特性。
- 借助自动化湿实验室化学能力，快速而稳健进行SAR分析，指导化合物设计
- 内部动物实验室支持体内研究，包括药代动力学/药效学（PK/PD）、疗效、安全性、剂量和代谢，推进临床前开发
- 先进的力场技术，准确计算自由能微扰，预测结合亲和力
06
核心优势
AI 驱动的全流程药物发现
全流程一体化支持
从靶点到临床前候选全流程药物的发现一体化解决方案
从靶点到临床前候选全流程药物的发现一体化解决方案
全球药企巨头合作
为多家海外头部药企提供一体化新药管线研发服务
为多家海外头部药企提供一体化新药管线研发服务
AI + 物理模型双驱动
两种模型双轮驱动，充分探索成药化学空间
两种模型双轮驱动，充分探索成药化学空间
AI + 机器人技术耦合
干湿实验不断迭代，加速 DMTA 研发循环和药物研发工程
干湿实验不断迭代，加速 DMTA 研发循环和药物研发工程
大规模云计算
超百万核的全球计算能力为 AI 模型保障算力基础
超百万核的全球计算能力为 AI 模型保障算力基础
跨领域专家团队
涵盖 AI、计算化学、药物化学、生物学等多领域的专家
涵盖 AI、计算化学、药物化学、生物学等多领域的专家
07 服务模式
灵活的服务模式
满足各类新药发现工程需求
一体化服务模式
苗头化合物发现、先导化合物发现、PCC
片段化服务模式
智能计算、智能设计、智能合成
生物测试、结构解析
人工智能 + 机器人
构筑未来实验室
您的下一次成功，从这里开始
AI和自动化助力药物发现更快速、更高效
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